噪声
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信号与噪声的比值也被称为SNR或S/N，被定义为信号功率与噪声功率破坏信号的比率。信号噪声比（SNR）是决定性因素，当涉及到测量的质量。高的信噪比保证获得清晰与低失真和噪声引起的伪影。更好的信噪比，更好的信号脱颖而出，更好的信号质量，以及更好你想要的结果。 SNR测量常用于科学和工程领域的领域。 A比值高于1:1显示比噪音更多的信号。而信噪比通常引用为电信号。
信号与噪声的比值被定义为信号与噪声之间的功率比。它可以从下面的公式得出
SNR = Psignal/PNOISE = μ/σ
μ 是信号平均值或预期值
σ 是噪声的标准偏差
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噪声衰减的计算：自由空间与半自由空间。
在自由声场（自由空间）条件下，点声源的声波遵循着球面发散规律，按声功率级作为点声源评价量，其衰减量公式为：
式中：
△L——距离增加产生衰减值，dB；
r——点生源至声点的距离，m。
在距离点生源，r1处至r2处的衰减值：
当r2=2r1时，△L=-6dB，即点生源传播距离增加1倍，衰减值是6dB。
在半自由空间条件下，公式为：
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随机信号与噪声计算器
en=√(4KTR△f)
e---噪声电压的均方根 (RMS)
T---温度，单位开尔文(K)
R---电阻，单位欧姆(Ω)
f--- 噪声宽带的频率，单位赫兹(Hz)
k---伯尔兹曼常数，单位J/K
注意转换摄氏度开尔文
TK=273.15℃+TC
注：
伯尔兹曼常数（Boltzmann's constant）的符号表示为k或kB。它说明的是绝对温度与理想气体中的每个分子动能之间的关系。这个常数是由澳大利亚物理学家Ludwig Boltzmann（1844-1906）的名字来命名的。它是气体常数和阿伏加德罗常数之比。伯尔兹曼常数的值约等于1.3807 x 10-23,焦耳每开(J·K-1)
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噪声污染级（LNP）是综合能量平均和变动特性（用标准偏差表示）两者的影响而给出的对噪声的评价量。综合能量平均和变动特性（用标准偏差表示）两者的影响而给出的对噪声的评价量。
许多非稳态噪声的实践表明，涨落的噪声所引起人的烦恼程度比等能量的稳态噪声要大，并且与噪声暴露的变化率和平均强度有关。经实验证明，在等效连续声级的基础上加上一项表示噪声变化幅度的量，更能反映实际污染程度。用这种噪声污染级评价航空或道路的交通噪声比较恰当。故噪声污染级（LNP）公式为：
LNP = Leq + Kσ
式中：
K —— 常数，对交通和飞机噪声取值2.56；
σ —— 测定过程中瞬时声级的标准偏差。
式中：Leq为等效声级；σ为标准偏差。
如噪声服从高斯分布，则LNP=L50+d+d2/60
式中：d=L10—L90；L10是测量时间内出现时间或次数在10%以上的A声级，其余类推。
噪声污染级（LNP）
噪声污染级（LNP）计算＝ L50+L10－L90+（L10－L90)2/60
这里
NPL = 噪声污染级
L10 = 10%以上的A声级时间
L50 = 50%以上的A声级时间
L90 = 90%以上的A声级时间
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